Когда студенты приходят к Акиму за знаниями по машинному обучению для моделей скоринга в Vjelento Peskardo, они попадают в пространство, которое сложно назвать традиционной
                                                          аудиторией. Аким не привязан к учебникам или жесткому плану — он словно исследователь, который подстраивает маршрут под каждую новую группу учеников. Например, если в классе больше
                                                          людей с опытом в аналитике, он углубляется в байесовские методы, а с новичками начинает с простых линейных моделей. Это не только оживляет процесс, но и делает каждую встречу
                                                          неповторимой. Его подход особенно ценят взрослые ученики. Почему? Аким понимает, что у них нет времени на теорию ради теории. Он строит обучение вокруг конкретных задач, с которыми
                                                          они сталкиваются прямо сейчас. Один из его бывших студентов, инженер с десятилетним стажем, рассказывал, как долго не мог понять, почему его модель переобучается — Аким объяснил
                                                          проблему за пять минут, причем на примере из финтеха. В классе царит удивительная атмосфера — то ли сообщество, то ли лаборатория. Там можно услышать жаркие дискуссии о градиентных
                                                          бустингах или неожиданное сравнение логистической регрессии с работой кофеварки. Аким не боится признаться, если не знает ответа на вопрос. "Давайте проверим," — говорит он, и это
                                                          звучит как приглашение к новому эксперименту. Секрет его успеха — широкий кругозор. Аким сотрудничает с профессионалами из разных сфер: от банков до стартапов в области
                                                          здравоохранения. Они делятся свежими кейсами, которые он тут же встраивает в занятия. Иногда он даже рассказывает о провальных проектах — не для того, чтобы посмеяться, а чтобы
                                                          показать, как избежать распространённых ошибок. И вот что интересно: несмотря на технологическую специфику, его уроки всегда возвращаются к людям. Машины, конечно, помогают
                                                          принимать решения, но Аким неизменно напоминает: "Алгоритм — это не волшебство. Его сила зависит от того, как вы к нему подойдёте".